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Big Data n'est pas seulement pour les grandes entreprises.
Si vous suivez l'actualité au cours des deux dernières années, vous avez probablement beaucoup entendu parler du big data. Microsoft, Satya Nadella, PDG de "dividende de données"pourrait valoir 1,6 billion de dollars pour les grandes entreprises au cours des quatre prochaines années, selon la BBC.
Mais les petites entreprises peuvent aussi tirer parti du Big Data. Dans ce didacticiel, nous verrons comment les petites entreprises peuvent utiliser le Big Data pour améliorer leurs performances..
Nous verrons des exemples concrets, de la société de jeux vidéo qui peaufine ses produits à la volée au zoo, qui analyse les données climatiques pour prédire la participation. Et nous verrons également comment mettre en œuvre une solution Big Data dans votre entreprise..
À la fin du didacticiel, vous devriez avoir des idées concrètes sur la manière d'utiliser le Big Data pour améliorer l'efficacité de votre entreprise, en savoir plus sur vos clients et pour augmenter les ventes..
Si vous vous demandez ce que sont les mégadonnées, ne vous inquiétez pas, c'est simplement ce que son nom l'indique. Il s'agit de très grands ensembles de données (généralement mesurés non pas en mégaoctets ou en gigaoctets, mais en téraoctets ou même en pétaoctets), qui peuvent ensuite être analysés pour identifier les tendances et améliorer les processus. Selon IBM:
Chaque jour, nous créons 2,5 milliards de octets de données, à tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement..
Pensez à votre propre entreprise. Dans les générations précédentes, les données n'étaient pas stockées du tout, ou existaient sur des morceaux de papier dans des classeurs, difficiles d'accès et impossibles à analyser à grande échelle..
Aujourd'hui, en revanche, même la plupart des petites entreprises stockent une quantité considérable de données par voie électronique. Et si vous pouvez regrouper des données provenant de millions d'entreprises et de clients, vous disposez d'un très grand ensemble de données..
Ce n'est pas juste une question de taille, cependant. La plupart des définitions de Big Data incluent également les trois V: volume, vitesse et variété. SAS ajoute également de la variabilité et de la complexité.
“Big Data”Est devenu un mot à la mode et est parfois pris un peu trop loin. Il peut parfois s’appliquer à l’analyse ordinaire de données, par exemple, lorsque les quantités d’informations ne sont pas vraimentgros”Ou complexe. Mais il y a quelques utilisations réelles et pratiques du Big Data, et nous allons maintenant examiner quelques exemples pour vous donner une meilleure idée de la façon dont vous pouvez en tirer profit..
L'une des utilisations les plus claires du Big Data est de comprendre ce que veulent les clients.
Il est important de garder à l'esprit que même si votre entreprise ne dispose pas de nombreuses données sur les clients, vous pouvez également accéder à d'autres sources de données plus volumineuses. Peu de petites entreprises auront suffisamment d’informations pour être qualifiées de «Big Data” Mais vous pouvez également accéder à des données plus générales et à grande échelle sur ce que veulent les clients de votre secteur ou de votre groupe démographique cible. Et dans certains cas, vous pouvez prendre des décisions intelligentes même en vous basant sur de plus petits ensembles de données..
Par exemple, une petite société de location de vacances en Caroline du Nord a utilisé le logiciel de base de données SAS pour analyser les tendances des réservations et repérer les semaines où la demande était faible, et a permis aux propriétaires d'ajuster leurs prix en conséquence, ce qui a entraîné une augmentation des réservations..
La société de location Twiddy & Company a également réduit ses coûts de 15% en comparant les frais de maintenance de chaque contractant à la moyenne de ses 1 200 autres fournisseurs, ainsi qu'en éliminant les erreurs de traitement des factures et en automatisant les calendriers de maintenance. Ces économies ont dépassé le coût du logiciel.
"Il y a de la vérité dans les chiffres, et ce logiciel vous aide à la trouver", a déclaré le directeur du marketing, Ross Twiddy, à Inc Magazine. "Quand nous avons vu cela se produire pour nous, c'était comme goûter une glace pour la première fois. C'est quelque chose que vous n'oublierez jamais."
Les ensembles de données ne doivent pas non plus être directement basés sur vos propres clients. Le zoo et l'aquarium Point Defiance de Tacoma, dans l'État de Washington, ont amélioré leurs performances en analysant la météo.
Le zoo a collaboré avec IBM et BrightStar Partners pour comparer ses records de fréquentation historiques avec des années de données climatiques locales détaillées. Les résultats leur ont permis de prédire avec précision le nombre de clients auxquels ils s'attendent chaque jour et de modifier les niveaux de dotation en personnel en conséquence..
Le zoo a également augmenté le nombre d'adhésions en utilisant le logiciel pour cibler les visiteurs fréquents et déterminer les meilleurs moments pour les atteindre..
Certaines entreprises collectent de grandes quantités de données sur la manière dont leurs clients utilisent leurs produits, puis les analysent pour révéler des informations leur permettant d'améliorer ces produits..
C'est un terrain fertile pour les sociétés de jeux vidéo, par exemple. La société de jeux Mediatonic analyse de grandes quantités de données sur ses utilisateurs: quand, où et combien de temps ils jouent, et quelles parties du jeu ils trouvent particulièrement difficiles ou faciles.
Il peut ensuite «tester différentes versions d'un jeu sur différentes données démographiques en même temps», explique son directeur général Dave Bailey, et les modifier en réponse aux données en temps réel que nous recevons. Nous pouvons maintenant comprendre chaque joueur individuellement. "
Vous pouvez également utiliser l'analyse de données pour fournir des services supplémentaires à vos clients. Le consultant Mark Schaefer a écrit dans Social Media Today à propos de son travail avec une petite entreprise qui offre des services de réparation et de maintenance des avions. La société avait commencé à stocker une masse de données sur les performances des avions de ses clients, mais elle ne savait pas quoi en faire. Il leur a montré qu'ils pouvaient gagner un avantage concurrentiel en offrant à leurs clients une valeur supplémentaire.
Par exemple, ils pourraient utiliser les données pour indiquer si un avion à réaction nécessite une maintenance avant une panne planifiée, ce qui contribue à réduire les coûts et à maintenir les jets en l'air plus longtemps. Ils peuvent aussi donner aux clients des informations sur l’économie de carburant ou utiliser des années de données de réparation pour déterminer la cause la plus probable d’un problème et les moyens de réparation les plus probables, en réduisant les délais de réparation. Les données pourraient également aider les clients à identifier les points à améliorer et à prendre de meilleures décisions d’achat à l’avenir..
Que vous vendiez des produits ou des services, demandez-vous si vous pourriez fournir à vos clients des données supplémentaires qui pourraient les aider. Vous pouvez soit facturer cela en tant que service supplémentaire, soit le fournir à titre de billet de faveur pour améliorer la fidélité de la clientèle..
Pensez aux énormes quantités de données disponibles sur les médias sociaux. Chaque jour, vos clients partagent une masse d'informations qui pourraient vous aider à mieux cibler vos offres. Les propriétaires d'entreprises des générations précédentes ne pouvaient que rêver.
Le problème, c’est que ces données sont désordonnées et non structurées, et que la plupart des entreprises n’en tirent pas grand profit. Mais une gamme d'applications et de logiciels vous permet maintenant de passer en revue toutes ces données et de repérer les tendances..
Il est courant de nos jours que les entreprises utilisent un logiciel pour surveiller les conversations sur les réseaux sociaux et signaler les commentaires négatifs qui nécessitent une réponse (ou des commentaires positifs pouvant être promus). Mais la quantité de données peut également fournir des informations plus spécifiques et exploitables.
La chaîne hôtelière Accor Hospitality, par exemple, a eu recours à la société d'analyse de médias sociaux Synthesio pour examiner des milliers de commentaires postés sur des sites Web de voyages et pour suivre la réputation en ligne de 12 000 hôtels, à la fois du groupe Accor et de ses concurrents..
L'analyse a révélé des problèmes mineurs mais importants, tels que la démagnétisation des clés de chambre par leur smartphone. Accor a été en mesure de gérer ces problèmes, renforçant de manière significative les retours positifs de ses hôtels.
Bien sûr, Accor est une grande entreprise, mais réfléchissez à la manière dont votre entreprise pourrait exploiter les millions d’opinions, de plaintes et de compliments qui défilent chaque jour sur les médias sociaux. Il existe de nombreuses solutions d'analyse des médias sociaux, dont beaucoup à faible coût. Les options les plus populaires incluent Brandwatch, HootSuite et SproutSocial..
Savoir ce que vos concurrents préparaient était difficile à réaliser. Vous deviez vous fier à des enquêtes, souvent basées sur des informations limitées et obsolètes. Aujourd'hui, toutefois, le Big Data vous permet d'accéder à d'énormes quantités d'informations actualisées sur d'autres sociétés de votre secteur ou de votre région..
Par exemple, l'application de comptabilité QuickBooks Online compte des millions d'utilisateurs professionnels dans le monde entier et traite d'énormes quantités de données sur les revenus, les dépenses, la croissance des bénéfices, etc. Pour chaque entreprise, ces données sont extrêmement sensibles et elles ne les divulgueraient jamais à personne. Mais QuickBooks peut l’agréger, anonymement bien entendu, et partager les résultats globaux..
Vous pouvez voir quelques exemples de ce fonctionnement pour les entreprises américaines à la page Explorateur de données QuickBooks. Cliquez sur votre état et vous pourrez voir des données sur d'autres petites entreprises de votre état: leur croissance rapide, leurs bénéfices, le budget pour lequel elles dépensent leur argent, etc. Vous pouvez également consulter des indicateurs financiers clés pour des entreprises de divers secteurs et comparer votre propre entreprise à la concurrence..
QuickBooks n'est qu'un exemple parmi d'autres: il en existe beaucoup d'autres. Compass, par exemple, vous permet d'ajouter des données sur votre entreprise et d'être jumelé avec des entreprises similaires pour voir comment vous vous en tirez. Les données de votre propre entreprise sont cryptées et conservées à titre privé. Encore une fois, seules les données agrégées à grande échelle sont partagées..
Alors maintenant que vous avez vu quelques exemples d'utilisation du big data, l'étape suivante consiste à réfléchir à la manière dont cela peut s'appliquer à votre entreprise et à choisir une stratégie à mettre en œuvre..
La bonne nouvelle est qu'il existe de nombreux fournisseurs, des plus gros comme IBM et SAS aux petites entreprises comme Qualtrics, InsightSquared et Tranzlogic. Et stocker de grandes quantités de données est maintenant moins cher que par le passé, en raison de la baisse des coûts de stockage physique et de l'essor du stockage en nuage basé sur le Web..
Mais assurez-vous de déterminer exactement quels sont vos besoins. Tout le monde parle de Big Data, cela ne veut pas dire que vous devez intervenir dès maintenant et commencer à collecter toutes les données possibles. Le cloud computing rend le stockage de données moins cher, mais vous devrez quand même faire attention. Certains fournisseurs, par exemple, facturent peu pour le stockage, mais plus pour l'accès.
«Le coût peut être une arme à double tranchant», déclare Craig Bloodworth, directeur de la technologie chez The Information Lab. «C’est fantastique de pouvoir créer des instances au fur et à mesure, mais si vous ne maîtrisez pas votre utilisation et vos taux de facturation, vous risquez de vous retrouver à payer beaucoup pour le stockage de données dans le cloud.»
Cela semble paradoxal dans un tutoriel sur le Big Data, mais vous voudrez peut-être commencer petit. Peut-être pourriez-vous commencer par vous concentrer sur une meilleure utilisation des magasins de données que vous avez déjà. Par exemple, si votre site Web génère beaucoup de trafic, vous pouvez obtenir des informations intéressantes simplement en explorant les détails de Google Analytics, et en expérimentant également l'utilisation de Google Analytics à grande échelle. Ensuite, examinez des moyens simples et peu coûteux d’analyser les médias sociaux et de lier certaines de vos bases de données existantes pour révéler des informations intéressantes. Cela devrait vous donner une idée de la façon dont les mégadonnées peuvent aider votre entreprise à se développer et à s'améliorer. À ce stade, vous pouvez commencer à chercher des solutions plus complètes..
Crédit graphique: Data conçu par Piotrek Chuchla du projet Noun.
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