Share
Avec l'apprentissage automatique, les possibilités pour les développeurs se multiplient rapidement! Familiarisez-vous avec la nouvelle bibliothèque d'apprentissage automatique d'Apple dans notre nouveau cours, Reconnaissance d'images sur iOS avec Core ML..
L'apprentissage automatique est l'un des sujets les plus en vogue dans le monde de la technologie à l'heure actuelle. Il est de plus en plus utilisé pour des applications telles que la reconnaissance d'images, de paroles et de gestes, ainsi que pour le traitement du langage naturel. Avec les dernières avancées, il est même possible d'exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique sur votre appareil mobile..
Dans ce cours, Markus Mühlberger vous montrera comment utiliser l'apprentissage de la machine dans iOS 11 avec la nouvelle bibliothèque Core ML d'Apple. Vous obtiendrez une vue d'ensemble des principaux algorithmes d'apprentissage machine ainsi que des exemples d'application de chacun d'entre eux. Vous apprendrez à importer et à convertir des modèles accessibles au public pour les utiliser avec Core ML, ainsi qu'à créer une application qui applique ces modèles à la reconnaissance d'images. Et en prime, vous apprendrez à créer une application prenant en charge le traitement du langage naturel!
Vous pouvez suivre notre nouveau cours immédiatement avec un abonnement à Envato Elements. Pour un seul forfait mensuel, vous aurez accès non seulement à ce cours, mais également à notre bibliothèque croissante de plus de 1 000 cours vidéo et de livres numériques de premier plan sur l'industrie sur Envato Tuts.+.
De plus, vous obtenez maintenant des téléchargements illimités à partir de la vaste bibliothèque Envato Elements de plus de 400 000 ressources créatives. Créez avec des polices, des photos, des graphiques et des modèles uniques et livrez plus rapidement de meilleurs projets.
Accentsconagua