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On a l'impression que la vision artificielle est omniprésente de nos jours, mais qu'est-ce que c'est??
La vision par ordinateur est un système qui utilise une caméra, un ordinateur et un logiciel d'interprétation d'images pour créer des données. Les données sont à leur tour traitées et utilisées pour décider d’une action. Essentiellement, une machine est programmée pour rechercher un objet spécifique, puis exécuter une action lorsqu'elle voit ce qu'elle recherche..
Par exemple, une caméra peut être installée sur une chaîne de conditionnement d'usine afin de détecter les défauts de conditionnement. Lorsqu'il voit un défaut dans un élément, la machine peut rejeter cet élément. Tout cela peut arriver beaucoup plus rapidement que si un humain faisait la même chose.
La définition de la vision par machine peut également inclure tous les types de machines existantes pour créer des images pour interprétation, raison pour laquelle elles remplissent des rôles de fabrication, de sécurité, de surveillance, etc. Les machines équipées de caméras sont utilisées dans une grande variété de tâches, telles que Celestial Tea utilisant des caméras pour inspecter les emballages sur la ligne de convoyage ou Tesla utilisant la technologie pour que leurs voitures lisent les panneaux de limitation de vitesse et les ajustent en conséquence. Le secteur de la sécurité est un autre excellent exemple de vision industrielle: lorsque vous passez le contrôle des douanes à l'aéroport, une caméra capture votre photo et utilise la reconnaissance faciale pour rechercher les personnes qui ont été signalées..
La vision par ordinateur et la reconnaissance des formes permettent l'échange de langues à la volée avec Google Traduction.La vision artificielle est là pour rester. Au fur et à mesure que les caméras et la technologie deviennent moins chères, elles seront intégrées à plus d'endroits et effectueront plus de tâches de manière plus rapide et plus fiable qu'un humain. En tant que photographes, nous aurons davantage accès à la technologie pour nous aider à faire notre travail. La technologie nous évitera les tâches les plus fastidieuses liées à notre travail et nous aidera à traiter et à cataloguer de grandes quantités d'informations..
La vision artificielle utilise la lumière visible et une caméra pour prendre une photo. Les pixels de cette photo sont ensuite traités par un logiciel qui recherche les zones de contraste ou les pixels de valeurs spécifiées. Voici quelques exemples de paramètres recherchés par le logiciel:
Les algorithmes peuvent rechercher beaucoup plus de paramètres dans une mer de pixels. Le processus exact dépend de l'application. En fait, le développement du logiciel est souvent associé au rôle qu’il va jouer.
Le domaine de la vision industrielle regorge d'exemples intrigants et passionnants d'applications actuelles ou à venir. Un bon exemple est une caméra pouvant donner à une personne malvoyante des informations sur un objet, un bâtiment ou à peu près tout ce qui se trouve devant elle. Vous pouvez déjà utiliser l'appareil photo d'un smartphone pour reconnaître une peinture dans un musée et lui demander de vous donner le nom du peintre. Vous pouvez même utiliser votre smartphone pour traduire du texte étranger sur une pancarte.
Google Translate app utilisant OCR pour traduire le texte.D'autres exemples incluent:
La reconnaissance faciale
Reconnaissance optique de caractères
Inspection sur une ligne de production
Agriculture
Science
À présent, vous craignez peut-être que des machines équipées de caméras vous remplacent. Je vous assure que votre travail est probablement sans danger pour l'avenir prévisible. Les photographes humains prennent des photos que les humains interprètent, partagent et apprécient. Les machines ne sont pas encore capables de comprendre toutes les nuances que l’on peut lire sur une photographie, c’est pourquoi elles resteront encore longtemps dans le monde industriel..
D'autre part, il existe des développements troublants dans le domaine si vous êtes un retoucheur ou un éditeur professionnel. L'intelligence artificielle de Google peut désormais combiner et retoucher automatiquement les images de manière inquiétante, ainsi que créer et éditer des récits. Cela ressemble peut-être à un gadget maintenant, mais il en a été de même pour la photographie à ses débuts.
Cependant, en mettant notre anxiété existentielle de côté une seconde, vous pouvez utiliser la vision industrielle à votre avantage en tant que photographe..
Le marquage automatique est une manière prometteuse d’utiliser la technologie de vision industrielle: le logiciel tente d’examiner le contenu d’une image et de répertorier les éléments présents. Par exemple, si vous lui faites analyser une photo de fraises, le logiciel peut renvoyer les balises: baies, fruits, fraises, fraîches. Ce processus automatisé promet d’éliminer de nombreuses heures de marquage manuel des images avec des mots-clés. Le site de partage de photos Flickr, par exemple, vous identifie automatiquement lors de son téléchargement..
Une autre technologie de vision par ordinateur actuellement disponible pour les photographes est la reconnaissance faciale dans Lightroom 6, Apple Photos et Picasa. La reconnaissance faciale évalue vos photos et recherche des visages. Il regroupe ensuite des visages similaires qui, selon le programme, appartiennent à la même personne. Vous devez toujours entrer et attribuer un nom au visage et trier les fausses correspondances, mais cette technologie peut vous aider à trouver et à garder une trace de toutes les images que vous avez prises pour vos clients..
Utilisation de la reconnaissance faciale dans Adobe Lightroom pour marquer des personnes.Peut-être que votre prochaine affectation de photo impliquera peut-être de créer des images qui seront soumises à une sorte de machine pour collecter des données. Si tel est le cas, vous aurez besoin de savoir ce que ce système recherche pour faciliter le processus. Par exemple, si le logiciel recherche des changements de contraste, vous voudrez savoir comment ajuster votre éclairage pour mieux révéler le contraste..
La vision par ordinateur est un domaine technologique prometteur qui peut être très utile dans de nombreux secteurs et industries, y compris pour les photographes. Bien qu'il n'y ait pas de danger imminent d'être remplacés par une machine avec une caméra, il existe de nombreuses opportunités d'utiliser la nouvelle technologie pour améliorer votre flux de travail. La révolution numérique a conduit à une prolifération de caméras et d'images, peut-être plus d'images que nous ne pouvons en comprendre, sans utiliser une sorte de vision artificielle pour nous aider à interpréter.
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