Avantages importants de la conception basée sur les données

L'utilisation de la conception pilotée par les données présente deux avantages majeurs. Cela vous permet de:

1. Prenez des décisions de conception informées basées sur les besoins réels des utilisateurs 
2. Donner la priorité au problème à résoudre en fonction de son impact relatif sur les utilisateurs

Cependant, comme avec tout outil, cela peut être une arme à double tranchant. Étant donné que le processus de collecte et d'analyse des données est biaisé, il existe un risque que les données puissent être utilisées dans le but de défendre un point de vue plutôt que comme un moyen d'améliorer le processus de conception..

Ah, prendre des décisions

Types de données

Avant d'aller plus loin, définissons les deux types de données pouvant être collectées:

1. Des données quantitatives: des données numériques (telles que des analyses ou des statistiques) qui vous indiquent notamment le nombre de visiteurs reçus par votre site, les taux de clic, les taux de réussite, etc.. 
2. Données qualitatives: données non numériques qui aident à vous renseigner sur les Comment ou Pourquoi du comportement de vos utilisateurs.

La folie dans votre méthode

Un risque classique de la conception pilotée par les données est que les données collectées peuvent sembler exactes et précises, alors que la méthode de recherche peut en réalité être biaisée. On peut aussi aller à l'extrême et finir par collecter une masse de données de mauvaise qualité, plutôt que de se concentrer sur des sujets pertinents et de qualité. 

Les données ne sont pas non plus la solution idéale. En soi, les données ne capturent pas et ne peuvent pas capturer toute l'histoire, car certains facteurs, qui peuvent ne pas être mesurables, pourraient être très importants: réactions émotionnelles, contexte, groupe d'utilisateurs en mutation, etc..

Vaut la peine

D'autre part, la conception basée sur les données vous permet de vous faire acheter par un groupe de parties prenantes divers et d'accroître l'empathie pour l'utilisateur final. Par conséquent, il est important d’utiliser des données provenant de diverses sources pour lutter contre les biais (par exemple: tests A / B, analyses, visites de sites, etc.) et d’utiliser la recherche de manière significative pour suivre les tendances et explorer de nouvelles fonctionnalités, prouver un point spécifique.

Apprendre encore plus  

Allez maintenant et testez! Voici quelques ressources pour vous aider à collecter des données:

• Une introduction aux tests de convivialité à distance par Harry Brignull
  
• Test utilisateur distant rapide et sale sur une liste à part
• Loop 11 Outil de test de l'utilisabilité et de l'expérience utilisateur
• Usabilla