Share
Poursuivant notre série sur l'interprétation des analyses Web, cet article examine comment des facteurs tels que le défilement infini affectent le taux de rebond et comment il est possible d'inflexer vos propres analyses pour produire des résultats plus agréables et plus conviviaux..
«C’est ce qui se passe lorsque les éditeurs investissent dans de longues histoires», a déclaré Co.Labs en 2013, avec un graphique montrant une chute spectaculaire du taux de rebond:
Wow-on dirait qu'il a chuté d'environ 75% à 20%! Selon notre définition du taux de rebond (le pourcentage de visites ne dépassant pas une page), nous savons que cela signifie que, avant l’immersion, environ 75% des visites n’étaient que d’une page; après l’immersion, 20% des visites n’étaient que d’une page..
Ou, en d’autres termes: avant l’immersion, seulement 25% des visites portaient sur plus d’une page; après le plongeon, 80% des visites ont porté sur plus d'une page.
Remarque: Depuis sa publication, l'auteur @chrisdannen a ajouté quelques corrections, dont certaines corrigent des erreurs commises dans la collecte de données d'origine. Ce n'est pas un problème pour nos exemples, car les données servent toujours nos points.
Un peu plus loin dans l'article, ce graphique est partagé:
La ligne bleu clair indique le nombre moyen de pages qu'un visiteur a consultées en une seule visite, et il a à peine changé. Mais attendez, si le nombre de personnes qui consultent plus d'une page est passé de 25% à 80%, cette ligne aurait sûrement aussi augmenté?
Pour comprendre pourquoi, ne faisons pas un petit détour.
Supposons que vous accédiez à l'une des pages d'accueil d'Envato Tuts +, que vous faites défiler l'écran vers le bas et que vous cliquiez sur le lien de la page 2. Lorsque la page 2 se charge, votre visite ne comptera pas comme un rebond pour la première page ou la page d'accueil..
Imaginez maintenant que nous ayons implémenté le défilement infini, comme sur des sites tels que Twitter et Facebook: lorsque vous faites défiler l'écran jusqu'au dernier message de la liste, la page charge automatiquement les dix prochains articles. Vous avez pratiquement fait la même chose que ci-dessus, mais comme vous n'avez pas cliqué sur un lien pour charger une page distincte, cela ne compte pas comme une visite de deux pages. Si vous quittez le site, cela revient quand même à un rebond..
Cela semble être une distinction assez arbitraire. Heureusement, Google Analytics fournit un moyen de contourner le problème: dans le code qui dit «saisissez les dix prochains articles et ajoutez-les à la liste», nous pouvons également dire «oh, et dire à Google Analytics que cela ne compte pas comme un rebond». ”.
Je pense que vous pouvez raisonnablement justifier d'ignorer manuellement un rebond dans cet exemple, mais sans surprise, de nombreux sites utilisent cette fonctionnalité pour ignorer manuellement les rebonds dans toutes sortes de situations..
“Est resté sur la page pendant plus de trente secondes? Dites à Google Analytics que cela ne compte pas comme un rebond! "" Vous avez défilé au-delà du pli? Indiquez à Google Analytics que cela ne compte pas comme un rebond! "
Personnellement, cela ne me passionne pas, parce que cela brouille la définition d'un rebond, ce qui peut ajouter une confusion inutile.
Et cela semble être exactement ce qui s'est passé chez Co.Labs. Dès que vous faites défiler la page de quelques pixels, votre visite n’est plus considérée comme un rebond. Il est possible que les éditeurs investissant dans de longues histoires aient amené les visiteurs à faire défiler davantage, mais je suppose qu'en réalité, le suivi de défilement a été mis en œuvre à peu près au même moment où les éditeurs de Co.Labs ont commencé leur expérience..
La leçon, encore une fois, est que le contexte est important: le taux de rebond n’est pas un chiffre magique que nous devrions viser à maintenir dans une fourchette; il est important de savoir ce que cela représente réellement.
Vous avez peut-être remarqué que, bien que le nombre moyen de pages / visites n'ait pas beaucoup changé dans le second graphique, le temps moyen affiché sur la page l'a été. C'est un bon résultat, non? Eh bien… peut-être pas. Je vais expliquer pourquoi dans mon prochain post.
Accentsconagua